+ velocidad código, prompts, diffs, pruebas
IA sin control
ambigüedad deuda defecto tardío
calidad controlada
Desarrollo con IA 1 / 7
02 Tesis
Usamos IA para elevar la calidad del producto.
No buscamos solo producir más rápido. Diseñamos una forma de trabajo donde la IA ayuda a especificar mejor, implementar con contexto y revisar con evidencias.
- Claridad
- Contexto
- Evidencia
claridad spec
contexto producto
evidencia review
calidad aumentada
03 Arnés
El arnés convierte la IA en sistema.
SDD es la implementación actual del arnés: agentes, specs, instrucciones, memoria, skills, MCPs y gates trabajando como una estructura repetible.
- Agentes
- Skills + MCPs
- Gates
SDD arnés
Specs Agentes
Skills MCPs
Instrucciones Gates
Contexto Memoria Aprendizaje
04 Flujo
De necesidad ambigua a cambio validado.
El valor está en cómo encajan las piezas: la necesidad entra al sistema, se convierte en especificación, se implementa con guardarraíles y se valida antes de avanzar.
- Spec
- Implementación
- Validación
entrada Necesidad objetivo + contexto
01 Spec Author spec, diseño, tareas
02 Implementer código guiado
03 Reviewer criterios + riesgos
salida Gate listo para avanzar
Design System Arquitectura Accesibilidad Privacidad Tests
Contexto instrucciones + memoria
MCPs fuentes del proyecto
Skills rutinas repetibles
aprendizaje continuo
05 Spec
La calidad empieza antes del código.
La spec es la fuente de verdad: define problema, alcance, criterios, riesgos, diseño técnico y tareas ejecutables antes de pedir implementación.
- spec.md
- design.md
- tasks.md
Necesidad lo que se quiere conseguir
spec.md problema, alcance, criterios
design.md arquitectura, riesgos, validación
tasks.md plan ejecutable y estado
menos interpretación más precisión
06 Guardarraíles
El cambio avanza dentro de reglas de producto.
Durante la implementación, los agentes trabajan con contexto y reglas: Design System, accesibilidad, traducciones, privacidad, analítica, arquitectura y checks.
- Consistencia
- Cumplimiento
- Arquitectura
Spec Author define intención
Implementer construye
Reviewer contrasta
cambio
DS A11Y i18n Privacy Analytics Arquitectura Checks
07 Impacto
La velocidad llega porque baja el retrabajo.
El gate no frena el desarrollo: evita que los defectos avancen. La revisión llega con criterios, riesgos, evidencias y aprendizaje para el siguiente ciclo.
- Menos ambigüedad
- Menos retrabajo
- Calidad predecible
IA review
humano
gate
QA / merge
criterios riesgos tests decisión
-ambigüedad
-retrabajo
+calidad